W Mobile Vikings wierzymy, że karta SIM to dopiero początek. Tworzymy środowisko, w którym technologia
i dane realnie wpływają na rozwój firmy. Do zespołu Data & Research szukamy osoby, która, tak jak my, lubi swoją pracę, eksperymentowanie i rozwój.
Nie musisz spełniać wszystkich wymagań – jeżeli jesteś ekspertem/ekspertką tylko w niektórych z wymienionych dziedzin - najprawdopodobniej znajdziemy wspólny język.
Twoja rola
Dołączysz do zespołu Data & Research, który odpowiada za fundamenty analityczne całej organizacji. Będziesz odpowiadać za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnej infrastruktury danych, w tym:
1. Architektura i rozwój platformy danych/data warehouse’u
- Projektowanie i skalowanie architektury data platform opartej o AWS (S3, Redshift), Airflow, Airbyte, dbt
- Budowa i utrzymanie produkcyjnych pipeline’ów ETL/ELT
- Implementacja integracji danych z wielu źródeł zewnętrznych przy użyciu API
- Przygotowywanie środowisk obliczeniowych w AWS (np. konfiguracja instancji EC2 pod konkretne projekty danych)
- Tworzenie infrastruktury danych odpornej, przewidywalnej i łatwej do monitorowania
2. Observability & Data Quality
- Implementacja monitoringu: metryki, logi, alerty
- Automatyzacja testów jakości danych, walidacji schematów
3. Współpraca z zespołami
- Bliska współpraca z zespołem IT, Produktem oraz Marketingiem
- Tłumaczenie wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne
- Proponowanie usprawnień i dbanie o wdrażanie dobrych praktyk inżynierii danych
4. Automatyzacja i Data Ops
- Tworzenie narzędzi oraz procesów automatyzujących pracę analityków
- Wdrożenie i rozwój CI/CD dla pipeline’ów danych
- Optymalizacja kosztów platformy analitycznej
Wymagania
- Min. 3+ lata doświadczenia jako Data Engineer / Data Ops w środowisku danych
- Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL
- Doświadczenie z AWS (szczególnie S3, Lambda, Redshift, Glue lub alternatywy)
- Praktyka w budowaniu pipeline’ów danych w narzędziach orkiestracji (Airflow, Dagster)
- Umiejętność tworzenia, utrzymywania i dokumentowania skalowalnych ETL/ELT (Airbyte, dbt)
- Doświadczenie z transformacjami danych (dbt lub alternatywy) oraz hurtowniami danych (np. Redshift, BigQuery, Snowflake lub inne)
- Doświadczenie w pracy z API (REST/GraphQL), autentykacją (OAuth, tokeny), limitami zapytań i budową integracji danych z wielu zewnętrznych źródeł, w tym systemów marketingowych i produktowych
- Doświadczenie we wdrażaniu monitoringu, data quality, automatyzacji i CI/CD
- Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów (od problemu, przez architekturę, wdrożenie po utrzymanie) z wysokim poziomem samodzielności w organizowaniu swojej pracy
- Bardzo dobra komunikacja - krótka, konkretna, bez “nadmiarowych slajdów”
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego oraz biegła znajomość języka polskiego
- Gotowość do wspólnego płynięcia przez kolejne projekty: cenimy bezpośrednią współpracę i budowanie relacji, w tym spotkania na żywo z zespołem w biurze we Wrocławiu
Nice to have
- Doświadczenie w branży telekomunikacyjnej, MVNO lub MNO
- Znajomość narzędzi business intelligence: Tableau, Looker lub podobnych
- Doświadczenie z Apache Spark, Databricks lub innymi platformami przetwarzania rozproszonego.
- Zainteresowanie tematyką AI/ML Ops
Co oferujemy?
- Współpracę w ramach umowy B2B (15 000 - 20 000 netto + VAT)
- Okazję do podziwiania panoramy Wrocławia z naszego biura zlokalizowanego na 13. piętrze Grunwaldzki Center
- Elastyczność godzin pracy
- Możliwość przystąpienia do prywatnej opieki medycznej oraz programu sportowego (Multisport)
- Zniżki do Viking Store na nasze gadżety i ciuchy
- Karta SIM lub eSIM za free opłacana co miesiąc
- Możliwość korzystania z firmowej biblioteczki, kursów i szkoleń
- Dodatkowe udogodnienia wspierające współpracę
- Realny wpływ na architekturę danych i kierunek rozwoju całej organizacji
- Budowę data platform od praktycznej strony, bez korporacyjnej biurokracji, z szybkimi decyzjami i jasnymi oczekiwaniami
- Współpracę z jednym z najlepiej rozwijających się MVNO w Polsce
Brzmi jak dopasowanie? Aplikuj już teraz!